Séminaire Prof. Tianhong Cui
Capteurs en polymère rétractable : Fabrication du micro au nano
Par Prof. Tianhong Cui (Université du Minnesota)
*Présentation en présentiel et en anglais*
Mardi 5 Novembre 2024 – 14h30 – McGill Macdonald Engineering Building (MD267)
La rétraction des polymères devient une nouvelle approche de la lithographie et permet de générer des structures plus petites en reformant des structures plus grandes pré-modelées. L’approche facile de la fabrication de polymères par gaufrage et rétraction thermoplastique vise à faire de la lithographie à l’échelle nanométrique ou à réduire la taille des caractéristiques et à augmenter considérablement le rapport d’aspect des microstructures imprimées. La capacité de rétrécissement des microstructures gaufrées est obtenue par moulage à basse température pour une durée de cycle plus courte. Les modèles gaufrés sont activés pour la rétraction en supprimant les structures projetées et en les chauffant à des températures plus élevées. Les structures finales sont définies avec la forme des matériaux enlevés avant de rétrécir les matériaux polymères. Des structures gaufrées bidimensionnelles et tridimensionnelles ont été rétractées avec succès à une échelle beaucoup plus petite. Ce processus de rétraction des polymères offre une nouvelle possibilité d’étendre la capacité de fabrication du processus de gaufrage des polymères aux biocapteurs à base de MEMS. Cet exposé présentera le polymère rétractable pour la nanolithographie, les microstructures à rapport d’aspect élevé et les biocapteurs pour les applications médicales et la détection des polluants de l’eau. À la fin de l’exposé, la vision de la durabilité de la fabrication aux échelles micro et nano sera couverte.
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Yan Wang est professeur d’ingénierie mécanique et dirige le groupe de recherche sur l’ingénierie des systèmes multi-échelles au Georgia Institute of Technology. Les recherches du groupe se situent à l’intersection de la conception, de la fabrication et des matériaux. Il s’intéresse notamment à la conception des matériaux, à la quantification de l’incertitude, à l’apprentissage automatique informé par la physique et à l’informatique scientifique quantique. Il est coauteur de plus de 240 publications dans des revues et des conférences avec comité de lecture, y compris celles qui ont reçu le prix du meilleur article lors des conférences de l’American Society of Mechanical Engineers (ASME), de la Minerals, Metals & Materials Society (TMS), de l’Institute of Industrial & Systems Engineers (IISE) et de la Conférence internationale sur la conception assistée par ordinateur. Il a reçu le prix CAREER de la Fondation nationale des sciences des États-Unis, est membre de la faculté de la National Aeronautics and Space Administration (NASA) et membre de l’ASME. Il est actuellement rédacteur en chef de l’ASME Journal of Computing and Information Science in Engineering.
